IBM acaba de lanzar sus primeros dos programas de educación a distancia completamente en español a través de la plataforma edX. Se trata de dos programas de certificación profesional, el primero es sobre Fundamentos de Inteligencia Artificial, y el segundo sobre Fundamentos de ciencia de datos.
Cada uno de estos programas está compuestos por varios cursos individuales que pueden ser tomados de forma completamente gratuita con solo crear una cuenta en edX. Si se quiere la certificación del programa completo, entonces sí es necesario pagar.
El primer programa arranca el 29 de junio y se enfoca en enseñar los fundamentos de la Inteligencia Artificial a aquellos con poca o ninguna experiencia en este tema, en informática o ciencia de datos y no requiere ninguna habilidad de programación.
También profundiza en temáticas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural. Son tres los cursos en los que puedes inscribirte ya:
- Inteligencia Artificial para todos: Domina los fundamentos
- Introducción a la Inteligencia Artificial de Watson
- Inteligencia artificial: Chatbots sin programación
El segundo programa comienza el 3 de agosto y te enseñará sobre las diversas herramientas utilizadas por los científicos de datos, como Jupyter notebooks. Además de aprender sobre la metodología de trabajo de un científico de datos, escribir SQL para consultar bases de datos, y completar laboratorios prácticos.
Este programa consta de cuatro cursos:
- Introducción a la ciencia de datos y sus aplicaciones
- El método de ciencia de datos
- Herramientas de ciencia de datos: uso práctico
- SQL aplicado en la ciencia de datos
FUENTE: GenBeta «IBM lanza sus primeros programas en español con siete cursos online gratuitos sobre inteligencia artificial y ciencia de datos. Recuperado de: https://www.genbeta.com/actualidad/ibm-lanza-sus-primeros-programas-espanol-siete-cursos-online-gratuitos-inteligencia-artificial-ciencia-datos?fbclid=IwAR2i3jGxjyEuT6lmPuREhrAUKNBUli6MpGbBZU0in4XWvmWRc7L8aH6G6sQ (link is external)
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