Como ya sabeis, el proyecto CHARLIE, promovido por el IRIE de la Universidad de las Islas Baleares, tiene como finalidad desafiar el sesgo en los grandes datos utilizados para la IA y el aprendizaje automático al brindar un mayor nivel de conciencia sobre los impactos negativos de la falta de un enfoque crítico y ético sobre las implicaciones de las tecnologías pioneras.
Ya está listo el tercer boletín en el que se presenta el curso EQF6 “Implicaciones éticas de la IA para estudiantes de educación superior”, un programa educativo integral que aborda uno de los desafíos más urgentes de la IA: el sesgo y los prejuicios dentro de los algoritmos. En el mundo actual basado en datos, los algoritmos a menudo determinan quién tiene acceso a empleos, préstamos, atención médica e incluso educación. Sin embargo, los sesgos pueden introducirse en estos sistemas, ya sea que se trate de un anuncio de trabajo que se muestra de manera desproporcionada a los hombres o de un algoritmo de atención médica que favorece a ciertos grupos raciales sobre otros. Este curso tiene como objetivo equipar a los participantes con las habilidades y el conocimiento necesarios para identificar, mitigar y manejar dichos sesgos.
Como os hemos venido contando, este curso se basa en las competencias clave diseñadas en el paso anterior que han sido claves para el desarrollo del curso sobre implicaciones éticas de la IA para estudiantes de educación superior.
¡Os iremos informando de las novedades de este proyecto!
